Intel® AI for Future Workforce
프로그램 개요
Intel® AI for Future Workforce(AIFW) 프로그램은 디지털 전환 시대에 필요한 AI 기술 역량, 경력 성장 역량, 책임 있는 기술 활용 능력을 균형 있게 갖춘 미래형 인재를 양성하기 위해 설계된 글로벌 AI 교육 프로그램입니다. 16세 이상의 모든 전공자를 대상으로 하며, 코딩 경험, 고급 수학·통계 지식이 없는 학습자도 시작할 수 있도록 구성되어 있습니다.
프로그램의 핵심 목표
AI 기술 자신감 확보 (Gain AI Technical Confidence)
- 복잡한 공식이나 전문 배경 없이도 AI가 어떻게 작동하는지 이해하도록 구성
- AI 프로젝트 사이클을 기반으로 스스로 문제를 정의하고 해결하는 능력 강화
- 산업 현장에서 활용되는 다양한 AI 도구·기술을 실습 중심으로 경험
취업 경쟁력 강화 (Enhance Employability)
- 프로그래밍 기초, 데이터 처리, ML/DL, 컴퓨터 비전, NLP 등 핵심 AI 기술 학습
- 디자인 씽킹, 시스템 씽킹, 기업가정신 등 Career Growth Skills(CGS) 습득
- 실무·산업 사례 중심으로 교육하여 AI 관련 직무 준비도 상승
실질적인 프로젝트 성과 창출 (Produce Evidence for Employment)
- 건강/제조/비즈니스 등 다양한 분야의 3개 실전 문제 중 최소 2개를 해결
- 팀 프로젝트 기반으로 데이터 분석–모델링–평가–배포까지 전체 사이클 수행
- 실제 취업 포트폴리오로 활용 가능한 결과물 제작
전체 모듈 정리
AWARENESS (인식)
AI 개념·영향·진로 인식, 동기부여 중심
6모듈, 총 6시간 과정으로 AI의 기본 개념을 이해하고, 자신의 삶과 진로에 미칠 영향을 탐색하며 학습 동기를 부여받습니다.
FOUNDATION (기초)
AI 프로젝트 사이클과 개발 기초
9모듈, 약 57시간 과정으로 AI 프로젝트의 전체 사이클, 노코드/코드 기반 산업 사례, 파이썬 기초, 디자인 씽킹 등을 학습합니다.
EXPERIENCE (경험)
AI 심화 기술 및 산업 응용
23모듈, 약 161시간 과정으로 통계 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI 등 심화 기술과 Intel 기술을 실습 중심으로 탐구합니다.
공통 ML 개념 (16)
Statistical Data (17-19)
Computer Vision (20–23)
Natural Language Processing (24–27)
Social Skills & AI Ethics (28–30)
Generative AI (31–35)
Intel Technologies (36–38)
CAPSTONE (캡스톤)
실전 팀 프로젝트
3모듈, 24시간 동안 최소 2개의 실전 문제를 팀 프로젝트로 해결하며 실무 역량을 증명합니다.
PRACTICAL TRAINING (현장 실습)
산업체 인턴십 또는 시뮬레이션 프로젝트
1모듈, 약 4개월 동안 실제 기업 또는 모의 기업 환경에서 현장 과제를 수행하며 실무 경험을 완성합니다.